数据分析-最佳库存定义以及数据分析在成品库存中的应用

通过西门子灯塔工厂数字化技术探秘系列视频，带您感受西门子作为数字化技术引领者与实践者，是如何将数字孪生、人工智能、大数据分析等技术应用于废料分拣、产品包装、AOI质量预判、性能检测、库存管理等具体生产实践中的。
如您对西门子灯塔工厂有参访交流需求，请邮件联系  ：  training.slc@siemens.com。

用户获益：
•  了解西门子如何利用仿真技术，在不影响生产的情况下，将科学高效地得出最佳效率配置方案的可行性，并可以让验证时间缩短80%，验证成本减少60%，在混线生产模式下实现生产产品搭配最优化。
•  了解西门子灯塔工厂如何利用数字化双胞胎技术，对工厂的生产及物流方案进行仿真验证和优化。在虚拟工厂中模拟和分析多种方案，为决策提供更及时、更直观，更量化的科学依据。将复杂的系统直观地展现出来，利用数据支撑决策，避免感观印象的错误影响。
•  感受仿真技术如何让运营中的决策从基于经验的试错转变为基于模型的优选，实现工厂在成本、效率等方面的持续提升。  
•  了解西门子灯塔工厂是如何通过使用人工智能实现生产废料的智能分拣，让产品包装合格率达到100%。并且AOI质量预判筛选问题产品，从而大大减少人工复判问题。
•  了解西门子灯塔工厂是如何利用数据分析提升测试设备效率、优化焊接工艺参数，实现最佳库存管理。

•从规划和管理层面需要进一步提升竞争力的工厂决策层。
•对数字化技术感兴趣的产线设计人员和工艺设计人员。
•需要寻求提升生产效率最佳方案的生产管理人员和物流管理人员。
•对人工智能技术感兴趣的产线设计人员。
•需要寻求技术突破和创新的生产管理者。