预测性维护在工业上的应用和实施方法

在复杂多变的“新常态”下，挑战层出不穷，机遇无处不在。面向制造业和城市高质量发展，如何把握新基建、新城镇发展机遇？企业如何重塑发展，长久地保持生命力和竞争力？如何推进创新科技快速迭代发展？工业5G、人工智能、边缘计算、信息安全、工业云等前沿技术如何落地生根？西门子中国研究院以“工业人工智能”为主题，聚焦数字化创新，探索企业韧性发展的有效路径，探寻如何以科技创新为驱动力，通过大数据及人工智能等前沿技术，共同打造开放互联的数字化创新生态圈。通过多样化的最佳实践分享，赋能垂直行业，助力降本增效、提高运营灵活性、实现业务敏捷性。

视频介绍了设备维护的多种方式及适用的不同场景，并通过重点介绍西门子预测性维护解决方案，展示出西门子中国研究院数据分析和人工智能团队多年来深耕中国垂直行业，和业务专家共同创造客户价值，并且致力于提供客户用得起、用得好的工业数据分析和人工智能解决方案。

•  希望通过人工智能技术解决生产和发展中出现问题的自动化工程师和学习者。
•  需要快速有效的跟踪当前的技术发展，更新已有知识的工程师和管理人员。
•  希望拓宽对于人工智能的了解，并且在相关方向进行深入学习的研究人员。